在曆史的(de)長(cháng)河(hé)中，人(rén)類一直在不斷開發各種工具和(hé)系統，增強自身的(de)能力。無論是印刷術還(hái)是流水(shuǐ)線，這(zhè)些創新拓寬了(le)我們的(de)能力，造就新的(de)工作和(hé)職位，我們也(yě)在不斷調整自己來(lái)适應這(zhè)些變革。這(zhè)種變革的(de)速度在過去一年急劇加快(kuài)。雲技術、機器學習(xí)以及生成式AI變得(de)更加普及，從寫電子郵件到開發軟件，甚至是早期的(de)癌症篩查，這(zhè)些技術幾乎影(yǐng)響到我們生活的(de)方方面面。未來(lái)幾年，我們将迎來(lái)更多(duō)産業創新，推動技術的(de)廣泛應用(yòng)，幫助我們跟上日益加快(kuài)的(de)生活節奏，而這(zhè)一切都将始于生成式AI。
生成式AI将逐漸具備文化(huà)意識
基于文化(huà)多(duō)樣性數據訓練的(de)大(dà)語言模型（LLM），将能夠更細膩地理(lǐ)解人(rén)類體驗以及複雜(zá)的(de)社會挑戰。這(zhè)種"文化(huà)流利度"有望讓全球用(yòng)戶更方便地使用(yòng)應用(yòng)生成式AI。
文化(huà)的(de)影(yǐng)響體現在方方面面，從我們講的(de)故事、吃(chī)的(de)食物(wù)、穿著(zhe)打扮，到價值觀、禮儀與偏見，以及我們處理(lǐ)問題和(hé)做(zuò)出決策的(de)方式。文化(huà)是我們在社會群體中存在的(de)基礎，爲我們的(de)行爲和(hé)信仰提供了(le)規則和(hé)指南(nán)，而這(zhè)些會随我們所在的(de)環境和(hé)接觸的(de)對(duì)象而變化(huà)。
因語言和(hé)文化(huà)并不相同。一個(gè)模型即使能夠提供完美(měi)的(de)翻譯，也(yě)并不代表其具備文化(huà)意識。大(dà)語言模型在相互之間交互和(hé)學習(xí)的(de)過程中，将從不同文化(huà)的(de)視角獲得(de)對(duì)複雜(zá)社會挑戰的(de)更爲細緻的(de)理(lǐ)解。這(zhè)些進步還(hái)将确保模型提供更具韌性和(hé)技術準确性的(de)反饋，涵蓋如科技等廣泛的(de)領域。該影(yǐng)響将是深遠(yuǎn)的(de)，并在不同地理(lǐ)區(qū)域、社區(qū)和(hé)不同時(shí)代中爲人(rén)們所感知。
女(nǚ)性科技終于崛起
随著(zhe)女(nǚ)性科技（FemTech）投資的(de)激增、混合醫療的(de)發展以及豐富的(de)數據讓診斷和(hé)治療效果不斷改善，女(nǚ)性醫療健康領域迎來(lái)一個(gè)拐點。女(nǚ)性科技的(de)崛起不僅将造福女(nǚ)性，還(hái)将推動整個(gè)醫療系統的(de)發展。
AI助手重新定義開發者生産力
AI助手将從基礎代碼生成器，演變爲導師和(hé)不知疲倦的(de)合作夥伴，在整個(gè)軟件開發生命周期中提供支持。它們将用(yòng)通(tōng)俗語言解釋複雜(zá)的(de)系統，提出有針對(duì)性的(de)改進建議(yì)并處理(lǐ)重複性任務，讓開發者将注意力集中在最具影(yǐng)響力的(de)工作上。
我們已經看到，在現代軟件開發中，很多(duō)之前被視爲枯燥的(de)工作内容正逐漸從開發者的(de)日常工作中消失，例如編寫單元測試、樣闆代碼和(hé)調試錯誤。那些通(tōng)常被認爲是"多(duō)餘的(de)"任務往往會被忽視。AI助手将有能力重構和(hé)遷移整個(gè)遺留應用(yòng)程序，例如将應用(yòng)從Java 8升級到Java 17，或者将單體應用(yòng)拆分(fēn)爲微服務。
毫無疑問，開發人(rén)員(yuán)仍然需要規劃和(hé)評估最終産出。但是AI助手将幫助他(tā)們篩選學術研究，爲分(fēn)布式系統選擇正确的(de)算(suàn)法，并決定如何更好地從主備模式遷移到雙活模式，甚至能夠理(lǐ)解資源如何影(yǐng)響效率，并據此制定定價模型。這(zhè)将使更多(duō)的(de)工作自動化(huà)，開發者不再需要手動執行升級Java版本等繁重的(de)任務，轉而可(kě)以專注于那些能推動創新的(de)創意性工作。
在未來(lái)幾年中，随著(zhe)AI助手從軟件行業中的(de)嘗鮮變爲必需品，工程團隊将變得(de)更加高(gāo)效，開發出更高(gāo)質量的(de)系統，并縮短軟件的(de)發布周期。
教育變革緊跟科技創新步伐
僅靠高(gāo)等教育無法跟上技術變革的(de)步伐。以行業爲主導的(de)技能培訓項目将會興起，這(zhè)些項目會更接近于技術工人(rén)的(de)職業道路，而持續學習(xí)的(de)轉變将讓個(gè)人(rén)和(hé)企業實現雙赢。
這(zhè)個(gè)概念并非沒有先例。例如電工、焊工和(hé)木(mù)匠(jiàng)等熟練工種，他(tā)們的(de)大(dà)部分(fēn)技能都不是在課堂上學到的(de)。他(tā)們從初學者到成爲學徒，再成長(cháng)爲熟練工，甚至可(kě)能成爲技術專家。這(zhè)樣的(de)學習(xí)是在工作中持續進行的(de)，而且有明(míng)确的(de)技能提升路徑。這(zhè)種終身教育的(de)方式——學習(xí)并保持好奇心，對(duì)個(gè)人(rén)和(hé)企業而言都大(dà)有脾益。
所有這(zhè)一切并不意味著(zhe)傳統學位會消失。這(zhè)不是一個(gè)"非此即彼"的(de)情況，而是關乎選擇。在科技領域，傳統的(de)學術學習(xí)仍然至關重要。但在許多(duō)其他(tā)行業中，技術的(de)影(yǐng)響已經超越了(le)傳統教育系統。爲了(le)滿足商業需求，我們将迎來(lái)一個(gè)行業主導的(de)教育機會新時(shí)代，而這(zhè)将是不容忽視的(de)潮流。